Neópolis es la sección del Festival de Málaga en la que conviven ciencia, tecnología y lenguaje artístico. Atravesamos un momento realmente singular, nos encontramos inmersos en una auténtica revolución tecnológica que está modificando el comportamiento humano y que está creando una agenda tecnológica que vulnera los valores fundamentales de lo humano, nuestras democracias y decisiones sobre lo común, volviendo más frágil nuestros modos de estar en el mundo.
 
Esta sección busca estimular la reflexión a partir de intervenciones y experiencias inmersivas que lleven a los espectadores a un territorio edificado según las variables de lo real y lo no real, un territorio que se apoya en la mezcla de dos mundos en tensión: el mundo conocido hasta la fecha, un mundo comprendido desde las variables de lo sólido y un mundo líquido definido por características que provienen de la cuarta revolución industrial y que destaca por una serie de imperativos que no buscan la convivencia sino la imposición.
 
A través de diálogos entre creadores, científicos, filósofos y expertos tecnológicos nos aproximaremos a una serie de áreas de conocimiento que abordaremos, en lo artístico, como obras efímeras que nos conmuevan y permitan generar nuevos espacios enfocados a la reflexión colectiva. Sobre todo, intentamos ser vehículos de divulgación para, precisamente, evitar los imperativos de una agenda que se impone sin ser explicada.
 
 El lenguaje audiovisual sirve de termómetro para medir los cambios sociales que, en nuestro tiempo, están especialmente acelerados con siquiera tiempo para ser asimilados o pensados. Neópolis pone en el centro de su discurso la sostenibilidad del ser humano y reflexiona sobre qué significa ser humano en este presente tecnologificado. Desde este diálogo abierto desde lo científico y tecnológico hacia lo filosófico y el mundo de las ideas, queremos interpelar a los habitantes de nuestra Neópolis a conocer la influencia de la ciencia y la tecnología en nuestras vidas. Una reflexión que nos permita decidir cuál es nuestra actitud ante este nuevo entorno contemporáneo que surge a partir de la transformación digital.
 
 
Área de conocimiento: Relación Máquina - Ser humano | Subárea: La web agéntica
Neópolis #4.1 | Web agéntica | ‘La máquina decide, el humano asume’
Instalación audiovisual y sonora a cargo de LCA
Proyecto SOS-LCAmálaga | Promálaga Casa de Socorro
L09Marzo, M10Marzo, X11Marzo, 19.30-21 h.
Plaza de la Trinidad, 12
Entrada libre hasta completar aforo
 
Diálogo Neópolis #4.1 | Coloquio con César Rendueles
‘Redes vacías. Tecnología catastrófica y el fin de la democracia’ (Anagrama, 2026)
Lunes 9 de marzo, 18.30 h.
Promálaga Casa de Socorro
Plaza de la Trinidad, 12
Entrada libre hasta completar aforo
 
 
Breve descripción de ‘La máquina decide, el humano asume’
 
Para comprender la intervención del conjunto de tecnologías que producen contenidos artificiales, las denominadas Inteligencias Artificiales, es importante comprender el alcance de la extracción de datos y el empleo del aprendizaje profundo cuya aportación depende del número de datos del que disponga cada corporación tecnológica. A mayor número de datos, mayor ventaja comercial, es decir, mayor intervención sobre el ser humano, sobre nuestra capacidad de decisión y voluntad.
 
Sobre este empleo y el aprendizaje profundo, Karen Hao, en su ensayo ‘El imperio de la IA’, escribe:
 
«Los gigantes tecnológicos ya tenían pruebas del potencial comercial de las redes neuronales antes de la subasta de DNN-research. En 2009, los alumnos de posgrado de Hinton demostraron que ese software era aceptable para el reconocimiento de voz. IBM, Microsoft y Google se subieron al carro, pero Google fue la primera tecnológica en lograr su comercialización. En 2012, Google empezó a producir redes neuronales y mejoró enormemente la capacidad de reconocimiento de Android.»
 
«Mientras las operaciones de IA de Google seguían aumentando, las redes neuronales crearon mejoras decisivas para la mina de oro de la empresa: la búsqueda. El software podía hacer coincidir mejor las preguntas de los usuarios con las páginas web mas relevantes, proporcionando a los usuarios mejores resultados de búsqueda y, lo que es más importante, ofreciéndoles anuncios mas personalizados. Cuanto mas provecho sacaba Google y cuantos mas miles de millones invertía en aprendizaje profundo, más seguían sus pasos el resto de la industria. Las empresas se impusieron como principales inversores de la investigación de la IA, y al poco tiempo, estaban marcando la agenda de la investigación sobre las bases de los avances que podrían generar rentabilidad a corto plazo.
 
Y la clave para comprender el contexto actual:
 
«La sobrecarga de aprendizaje profundo en Silicon Valley, en su intento de expandir y afianzar los monopolios a gran escala, codificó también una cultura entre los desarrolladores de IA para considerar todo como datos que debían ser captados y consumidos por sus tecnologías en un intento por hacer que reflejasen el mundo tanto como fuera posible. (…). Los rastros digitales detallados de los pensamientos e ideas de la gente en las redes sociales era simplemente texto. Las personas y los vehículos en las fotos eran simplemente objetos. La vigilancia era detección»,
 
Para el público mayoritario, la IA generativa lleva entre nosotros desde finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT a cargo de la empresa OpenAI. Pero eso no es cierto y, una vez más, nos ocultan información para que sigamos siendo consumidos y reducidos a datos. Desde 2012 y hasta 2022, se produce lo que consideramos la primera era de comercialización de la IA que han sentado las bases de la actual revolución incontrolada de la IA generativa actual. De esta manera llegamos a la web agéntica, un modelo que permite convertir la inteligencia artificial generativa en una extensión del ser humano, imitando sus formas de razonamiento y, por lo tanto, modificando el comportamiento de lo humano haciéndonos más sumidos, más frágiles, menos libres y con un pensamiento global estático y fuertemente influido por sesgos ideológicos.
 
La web agéntica son sistemas de IA que pueden realizar tareas de forma independiente, tomar decisiones y actuar en nombre de los usuarios con una intervención humana limitada, aprovechando múltiples modelos y herramientas para lograr los objetivos.